工业过程充满不确定性，和利时应对复杂工艺波动的逻辑是“基于自适应模型预测控制（MPC）的智能调节”。传统控制方案往往难以处理非线性与大时滞系统，而我们的系统通过实时建模，在波动发生的前期即根据历史经验进行前馈补偿。同时，通过引入机器学习模块，系统能够自动学习生产数据中的规律，对控制逻辑进行参数优化。这种将制造经验数据化、控制规则算法化的做法，使得和利时系统能够像熟练的老师傅一样处理工艺波动，极大地提升了生产线的运行平稳率，从而在根本上优化了产出的良品率与能效表现。企誉网
